近年来，生成式AI在图像、模型和动作捕捉等方向的应用迅速成熟，为3D创作模式带来了新的变化。制作流程正在从“工业化流水线”逐步过渡到更适合个人创作的“轻量化协作方式”。在此背景下，“如何制作AI 3D动画？”“有没有好上手的AI 3D创作工具？”成为越来越多创作者关注的问题。

针对这一需求，本文将从内容创作者视角出发，介绍V2Fun.art（海外版为V2Fun.ai）这一新型平台如何帮助用户在缺乏传统3D技术基础的情况下生产完整的3D动画作品。

一、为什么传统3D对个人创作者不友好

完整的3D动画制作包含多个环节：

建模、UV拆分、材质与纹理绘制、骨骼绑定与权重、动作捕捉或动画制作、灯光布置与渲染输出。

每一步都需要熟练掌握对应的软件工具，例如Blender、Maya、ZBrush、Unreal等。这些软件的学习曲线本身就不低，再叠加专业工种分工、渲染成本与硬件配置要求，使得个人作者想要从零完成一条流程十分困难。

二、V2Fun在行业位置中的角色

与传统工具不同的是，V2Fun.art（V2Fun.ai）并非针对专业CG制作链条进行替代，而是面向内容端需求，试图用更整合化的方式简化生产流程。它所做的核心事情是“串联而不是堆叠”！

V2Fun将角色生成、模型构建、自动绑定、动作赋予和成片输出整合为一个连续过程，并全部在平台内完成，而不是要求创作者跨多个软件之间切换。这意味着用户不需要再单独使用Stable Diffusion生成图像、用Blender建模、进入Mixamo绑定、再拿DeepMotion做动捕，最后交由Unreal渲染。

对内容创作者来说，这是一种更符合生产逻辑的解决方案。

三、基于V2Fun的AI 3D动画制作方式

以V2Fun为例，一个3D动画的创建过程大致包含以下几个步骤：

角色素材生成 用户可以直接输入文字生成角色图，也可以使用自己的参考图。 这一方式适用于IP角色、虚拟人形象或故事主角的快速设定阶段。

图像转为可用3D模型 平台会根据角色图自动构建3D模型，并生成材质与纹理。 传统制作中耗时且对技能要求高的拓扑与UV环节由AI完成。

自动骨骼绑定 平台识别角色形态适配骨骼和权重，确保人物可动作而无需手动设置。 避免了学习Rigging系统的复杂成本。

动作获取与驱动 动作既可以来自平台的动作库，也可以从视频中提取人体动作轨迹，无需动作捕捉服或摄影棚。 对于虚拟偶像、舞蹈演绎、剧情创作非常直接。

输出结果 用户可选择导出视频用于发布，也可导出模型与动画应用在其他工具或引擎中。 整个制作全过程发生在浏览器端，无需本地安装软件或配置运行环境。

对应传统制作方式，V2Fun的优势体现在：学习成本低、硬件门槛低、制作速度快。

四、V2Fun适用于哪些创作场景

从V2Fun目前的适配方向来看，它更适合面向内容侧的生产场景，包括：

• 虚拟人内容制作
• 短视频创作
• 教育或科普类可视化表达
• 个人IP角色演绎
• 3D表情包和头像制作
• 产品或游戏角色展示
• 独立游戏的原型验证
• 数字人直播场景预演等

与专业CG领域相比，V2Fun的目标不在于替代影视级制作，而在于提升内容交付效率，尤其适合高频更新、轻制作、高创意场景。

五、创作者如何选择工具路径

对于短视频创作者、UP主、虚拟人团队以及数字内容从业者而言，使用V2Fun这类一体化平台可以避免学习建模、绑定和渲染等专业环节，通过浏览器即可完成整条制作链，提高产出效率。

而对于影视、游戏或CG方向的专业人员而言，Blender、Maya、Unreal等软件仍是必要工具，但AI技术可以在角色生成、绑定、动捕等环节提高效率，形成“增效工具”而非“替代工具”的关系。

对于希望进入3D表达的广大创作者来说，V2Fun类型的平台正在让门槛变得更可达，也让3D动画从专业制作走向日常表达。